| کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت کشاورزی و سازگاری با تغییر اقلیم |
| کد مقاله : 2004-CCSAMR (R1) |
| نویسندگان |
| سبحان محمدی * |
| چکیده مقاله |
| ایران در عرض جغرافیایی 30 تا 40 درجه شمالی و خشکی جزء لاینفک اقلیم آن است. در نیم قرن اخیر تغییر ات اقلیم شدت یافته و امنیت غذایی با مخاطره روبرو شده است. در جنین شرایطی برنامهریزی مدیریتی دقیق توسط سیستمهای پردازش سنتی امکان پذیر نمی باشد. هوش مصنوعی میتوانند با دقت و سرعت بالا تحلیل حجم عظیمی از داد ه های خام را با استفاده از الگوریتمهای مدل سازی هوشمند به صورت اطلاعات کاربردی برا ی سیاستگزاران و برنامهریزان بخش کشاورزی ارائه نماید. ر این تحقیق با استفاده از مطالعات کتابخانه ای الگوریتمها و مدلهای کاربردی برای افزایش بهره وری در بوم نظامهای زراعی بررسی شد. نتایج نشان داد هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین ، تحلیل سریهای زمانی و بویژه تکنیکهای یادگیری عمیق ، ابزاری حیاتی در مدیریت بهینه منابع و سازگاری با تغییر اقلیم می باشد. |
| کلیدواژه ها |
| الگوریتم یادگیری ماشین ، تکنیکهای یادگیری عمیق ،تحلیل سریهای زمانی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر، لازم است پوستر در 2 سایت زیر بارگذاری شود. https://ccsamr.greenmeeting.ir** https://ccsamr.areeo.ac.ir/author |
