| تحلیل اثر تغییر اقلیم بر پوشش گیاهی مراتع با دادههای سنجشاز دور (مطالعه موردی: گنبدکاووس) |
| کد مقاله : 1909-CCSAMR (R1) |
| نویسندگان |
|
امیرحسین معصومی *، میثم عسکری جبار آبادی1، مژگان سادات عظیمی2 1ندارم 2دانشیار |
| چکیده مقاله |
| تغییرات اقلیمی با ایجاد نوسانات در الگوهای بارندگی، افزایش دما و کاهش رطوبت خاک، پایداری و بهرهوری مراتع مناطق خشک و نیمهخشک را با چالش جدی مواجه کرده است. استفاده از دادههای سنجش از دور ابزاری کارآمد برای پایش تغییرات بلندمدت پوشش گیاهی در این مناطق است. در این پژوهش، روند تغییرات شاخصهای NDVI و EVI طی دوره ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ در مراتع گنبدکاووس بر پایه تصاویر Landsat با استفاده از محیط Google Earth Engine مورد تحلیل قرار گرفت. شاخصها پس از تصحیح اتمسفری و تفکیک ماهانه استخراج شدند. روند بلندمدت با آزمون من–کندال و شیب سن تحلیل و دقت طبقهبندی پوشش گیاهی با الگوریتم Random Forest اعتبارسنجی شد. نتایج نشان داد که اگرچه نوسانات سالانه قابل ملاحظهای وجود داشته، اما هیچ روند معنیداری برای NDVI و EVI طی ده سال مشاهده نشد. شاخصهای پوشش گیاهی در سالهای ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ نسبت به میانگین دوره، بهترتیب ۱۸.۳٪ و ۱۶.۷٪ افزایش یافتند که با افزایش بارندگی همزمان بود. در مقابل، در سال ۲۰۲۳ به دلیل خشکسالی شدید، هر دو شاخص بهطور میانگین ۳۱.۲٪ کاهش یافتند. دقت طبقهبندی با ضریب کاپا بین ۰.۷۸ تا ۰.۸۴ و صحت کلی بین ۸۵ تا ۸۸ درصد بهدست آمد که عملکرد EVI اندکی بهتر از NDVI بود. نتایج بیانگر تأثیر غالب نوسانات کوتاهمدت اقلیمی و فشارهای انسانی نسبت به تغییر اقلیم بلندمدت در این بازه زمانی است. |
| کلیدواژه ها |
| کلید واژهها: تغییر اقلیم، پوشش گیاهی، Landsat، random forest، گنبدکاووس |
| وضعیت: * پذیرفته شد، پوستر دریافت گردید، در لیست انتشار و صدور گواهی قرار گرفت |
