| نسل نو سنجش از دور برای پایش کشاورزی و سازگاری با تغییر اقلیم |
| کد مقاله : 1820-CCSAMR |
| نویسندگان |
|
بهروز ارسطو * سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی |
| چکیده مقاله |
| تغییر اقلیم تهدیدی حیاتی برای امنیت جهانی غذا محسوب میشود و گذار سریع از مدیریت واکنشی به مدیریت پیشگیرانه در کشاورزی را ضروری میسازد. سنجش از دور (RS) در مرکز این تغییر پارادایم قرار دارد. این مقاله به بررسی قابلیتهای پیشرفته سنجش از دور میپردازد و فراتر از پایش سنتی پوشش گیاهی، به نقش نوین آن به عنوان ابزاری پیشبینیکننده و تشخیصی برای سازگاری با تغییر اقلیم میپردازد. ما ادبیات اخیر (۲۰۲۳-۲۰۲۵) را تحلیل میکنیم تا سه پیشرفت کلیدی را برجسته سازیم: (۱) یکپارچهسازی دادههای حرارتی با شاخصهای نوری (مانند شاخص سلامت پوشش گیاهی - VHI) برای سنجش دقیقتر خشکسالی و تنش آبی؛ (۲) تکثیر مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) (مانند جنگل تصادفی، LSTMs) برای پیشبینی اثرات مخاطرات اقلیمی بر عملکرد محصول با زمان پیشآگاهی بیشتر؛ و (۳) کاربرد نوین سنجش از دور برای پایش پذیرش و اثربخشی شیوههای کشاورزی هوشمند اقلیمی (CSA) در سطح مزرعه. ما نتیجه میگیریم که تلفیق صور فلکی ماهوارهای با وضوح بالا، پهپادها و هوش مصنوعی، در حال فعالسازی یک چارچوب نوین "سازگاری دقیق" است که هوشمندی عملیاتی مورد نیاز تصمیمگیرندگان برای ساخت سیستمهای کشاورزی تابآور را فراهم میکند. |
| کلیدواژه ها |
| سنجش از دور، سازگاری با تغییر اقلیم، کشاورزی دقیق، یادگیری ماشین، امنیت غذایی |
| وضعیت: * پذیرفته شد، پوستر دریافت گردید، در لیست انتشار و صدور گواهی قرار گرفت |
