| پیشآگاهی خشکسالی استان فارس با مدلهای مارکوف، بیزی و نروفازی در یک مرور نظاممند |
| کد مقاله : 1747-CCSAMR (R1) |
| نویسندگان |
|
منصور رجبی * کارشناس جنگل و مرتع اداره منابع طبیعی و آبخیزداری شهرستان نی ریز |
| چکیده مقاله |
| خشکسالی بهعنوان یکی از مهمترین پیامدهای تغییر اقلیم، آثار قابلتوجهی بر منابع طبیعی و سامانههای آبخیز در استان فارس گذاشته است. در این مطالعه با هدف ارائه چارچوبی تلفیقی برای پیشآگاهی خشکسالی، از مدلهای زنجیره مارکوف، استنباط بیزی و نروفازی استفاده شد. فرآیند پژوهش با اتکا بر مرور نظاممند مطالعات ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ و بر اساس دستورالعمل PRISMA 2020 انجام گرفت و دادههای تجربی مطالعه منتشرشده در مجله CATENA توسط Moradi, Rajabi & Faragzadeh (2011)، بهعنوان مبنای تحلیل رفتار زمانی خشکسالی بهکار گرفته شد. یافتهها بیانگر افزایش شدت، تداوم و ماندگاری خشکسالیها در دهه اخیر است. همچنین مشخص شد که مدلهای ترکیبی Markov–Bayesian–NeuroFuzzy عملکرد دقیقتری در پیشآگاهی خشکسالی دارند. این چارچوب میتواند به بهبود مدیریت آبخیزداری، حفاظت از منابع پایه و تصمیمسازی سازگار با تغییر اقلیم کمک کند. |
| کلیدواژه ها |
| خشکسالی، مارکوف، بیزی، نروفازی، تغییر اقلیم، آبخیزداری |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر، لازم است پوستر در 2 سایت زیر بارگذاری شود. https://ccsamr.greenmeeting.ir** https://ccsamr.areeo.ac.ir/author |
