| بررسی رویکردهای نوین در تشخیص هوشمند آتشسوزی جنگل |
| کد مقاله : 1307-CCSAMR (R1) |
| نویسندگان |
|
مریم رضائی *1، نجمه حاج سید علی خانی2 1مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان کرمان 2محقق مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان |
| چکیده مقاله |
| در سالهای اخیر، آتشسوزیهای جنگلی بهدلیل تغییرات اقلیمی شدت یافته و الگوهای آن بهسرعت دگرگون شده است. مدیریت مؤثر این بحران نیازمند اطلاعات دقیق درباره وقوع، گسترش و پیامدهای زیستمحیطی آتش است. انتشار دود علاوه بر تهدید سلامت عمومی، چرخههای بومشناختی زمین را نیز تحت فشار قرار میدهد. از این رو، سیاستگذاریهای آینده باید بر پایه دادههای دقیقتر شکل گیرد تا ضمن صرفهجویی اقتصادی، محیطی سالمتر برای انسان و طبیعت فراهم شود. در پژوهش حاضر، تکنیکهای نوین برای تشخیص دود، شعله و نشانههای مرتبط با آتش بررسی شدهاند. همچنین، نقش یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در آموزش الگوریتمهای هوشمند برای شناسایی الگوها و ویژگیهای آتش مورد توجه قرار گرفته است. هدف اصلی این تحقیق ارائه بینشهایی درباره ظرفیتها و مسیرهای آینده در زمینه تشخیص و مهار آتش با استفاده از پردازش تصویر و روشهای یادگیری عمیق است. |
| کلیدواژه ها |
| آتشسوزی جنگل، بینایی ماشین، پردازش تصویر، یادگیری عمیق. |
| وضعیت: * پذیرفته شد، پوستر دریافت گردید، در لیست انتشار و صدور گواهی قرار گرفت |
