بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر رویش و تولید چوب در جنگل‌های شمال کشور به کمک مدلهای هوش مصنوعی

کد مقاله : 1200-CCSAMR (R1)

نویسندگان

محمود بیات * هیات علمی

چکیده مقاله

امروزه پدیده تغییر اقلیم و گرم شدن زمین پدیده ای مشهود و اثرات آن بر اکوسیستم های خشکی و آبی هر روز بیشتر و بیشتر نمایان می شود. امروزه استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی اثرات تغییر اقلیم به منظور کاهش اثرات مخرب آن بسیار رایج وشایع گردیده است. از آنجا که افزایش قطر درختان تعیین‌کننده‌ی افزایش حجم جنگل و در نهایت تولید جنگل است، برآورد دقیق این متغیر تحت شرایط اقلیمی آینده برای مدیریت پایدار جنگل اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش، افزایش قطر درختان تحت تأثیر شرایط اقلیمی فعلی و پیش‌بینی‌شده‌ی آینده با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) دو منطقه از جنگل‌های هیرکانی شمال ایران مدل‌سازی شد. داده‌ها از قطعات نمونه جمع‌آوری شدند و متغیرهای زیستی و غیرزیستی شامل قطر برابر سینه (DBH)، سطح مقطع درختان قطور (BAL)، سطح مقطع (BA)، ارتفاع از سطح دریا، جهت جغرافیایی، شیب، بارش و دما اندازه‌گیری یا محاسبه گردید.تأثیر تغییرات اقلیمی برای سال ۲۰۷۰ تحت دو سناریوی (RCP) شامل RCP 4.5 (سناریوی میانی) و RCP 8.5 (سناریوی شدید) مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس این سناریوها، میزان بارش سالانه و دما به ترتیب حدود ۱۲٫۱۸ میلی‌متر و ۱٫۷۷ درجه سانتی‌گراد افزایش خواهند یافت. نتایج نشان داد که تأثیر تغییرات اقلیمی پیش‌بینی‌شده بر رشد درختان چندان چشمگیر نیست و رشد سالانه تا پایان دوره تنها حدود ۷ درصد کاهش می‌یابد. اثرات متقابل افزایش دما و بارش تا حدی یکدیگر را خنثی می‌کنند و در نتیجه، نرخ رشد در پایان دوره نسبت به ابتدای آن تغییر قابل‌توجهی نشان نمی‌دهد.

کلیدواژه ها

عوامل زنده و غیرزنده؛ تغییرات اقلیمی؛ جنگل‌های هیرکانی؛ یادگیری ماشینی؛ سناریوهای RCP

وضعیت: * پذیرفته شد، پوستر دریافت گردید، در لیست انتشار و صدور گواهی قرار گرفت