شبیه‌سازی به‌مثابه چارچوبی نوین برای تحلیل سیستم‌های پیچیده کشاورزی و اجتماعی

پذیرفته شده برای پوستر

کد مقاله : 1979-CCSAMR (R1)

تحولات سریع در کشاورزی و محیط‏زیست نشان می‌دهد که سیستم‌های انسانی و طبیعی، شبکه‌هایی پیچیده و پویا از تعاملات متقابل‌اند. در این میان، روش‌های کلاسیک آماری در تحلیل چنین سیستم‌هایی ناکافی‌اند، زیرا قادر به بازنمایی رفتارهای غیرخطی، ناهمگن و پراکندگی تصمیم‌گیری‌های فردی نیستند. شبیه‌سازی به‌ویژه در قالب مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)، راه‌حلی میان‌رشته‌ای برای فهم تعاملات خرد و پدیدار شدن الگوهای کلان ارائه می‌دهد. این مقاله با رویکرد تحلیلی–توصیفی و مرور منابع علمی، به بررسی اصول، مراحل طراحی، و الزامات نظری–کاربردی شبیه‌سازی در سیستم‌های کشاورزی و اجتماعی می‌پردازد. یافته‌ها نشان می‌دهد که مفاهیم «پیچیدگی»، «پدیده ظهور »، «ناهمگونی» و «غیرخطی بودن» شالوده نظری این روش‌اند و استفاده از آن می‌تواند به بهبود تصمیم‌سازی و سیاست‌گذاری پایدار در بخش کشاورزی و محیط‌زیست یاری رساند.

شبیه‌سازی اجتماعی؛ سیستم‌های کشاورزی؛ پیچیدگی؛ پدیده ظهور؛ مدل مبتنی بر عامل