بررسی رویکردهای نوین در تشخیص هوشمند آتش‌سوزی جنگل

پذیرفته شده برای پوستر

کد مقاله : 1307-CCSAMR (R1)

¹مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی استان کرمان

²محقق مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان

در سال‌های اخیر، آتش‌سوزی‌های جنگلی به‌دلیل تغییرات اقلیمی شدت یافته و الگوهای آن به‌سرعت دگرگون شده است. مدیریت مؤثر این بحران نیازمند اطلاعات دقیق درباره وقوع، گسترش و پیامدهای زیست‌محیطی آتش است. انتشار دود علاوه بر تهدید سلامت عمومی، چرخه‌های بوم‌شناختی زمین را نیز تحت فشار قرار می‌دهد. از این رو، سیاست‌گذاری‌های آینده باید بر پایه داده‌های دقیق‌تر شکل گیرد تا ضمن صرفه‌جویی اقتصادی، محیطی سالم‌تر برای انسان و طبیعت فراهم شود. در پژوهش حاضر، تکنیک‌های نوین برای تشخیص دود، شعله و نشانه‌های مرتبط با آتش بررسی شده‌اند. همچنین، نقش یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در آموزش الگوریتم‌های هوشمند برای شناسایی الگوها و ویژگی‌های آتش مورد توجه قرار گرفته است. هدف اصلی این تحقیق ارائه بینش‌هایی درباره ظرفیت‌ها و مسیرهای آینده در زمینه تشخیص و مهار آتش با استفاده از پردازش تصویر و روش‌های یادگیری عمیق است.

آتش‌سوزی جنگل؛ بینایی ماشین؛ پردازش تصویر؛ یادگیری عمیق